GPS Brasília comscore

Nove apostas de Brasília levam a quina na Mega-Sena

A Mega-Sena 2.696 saiu para um bolão de dez dezenas feito em Goiânia, com 24 participantes. Cada um levará para casa mais de R$ 8,6 milhões. Aqui no DF, nove apostas foram acertaram a quina. Os prêmios variam de R$ 39.392,16 a R$ 118.176,48 – neste caso, duas apostas tinham mais de seis dezenas e o prêmio corresponde a três quinas.

Uma delas foi feita por meio de canais eletrônicos. O apostador marcou oito dezenas na Mega-Sena e ficou com a bolada. Pela Internet, outros dois apostadores levaram R$ 39.392,16, sendo que um é correntista da Caixa Econômica, já que a aposta foi feita pelo Internet Banking. A outra aposta que levou R$ 118.176,48 foi um bolão com 34 cotas, feito em uma casa lotérica localizada no SIA.

Em uma loteria da 403 Sul, um apostador marcou sete dezenas e ganhou duas quinas, levando para casa um prêmio de R$ 78.784,32. Um bolão com oito dezenas e com oito apostadores foi premiado com R$ 39.392,16 em uma lotérica localizada na Expensão do Setor O, em Ceilândia. Também houve ganhadores da quina na Mega-Sena 2.696 em Águas Claras, Lago Sul e Núcleo Bandeirante, com cada também um embolsando mais de R$ 39 mil.

QUER MAIS?

INSCREVA-SE PARA RECEBER AS NOTÍCIAS DO GPS BRASÍLIA!

Não fazemos spam! Leia nossa política de privacidade para mais informações.

Veja também

Associar cura ao tratamento requer considerar diversos aspectos físicos que …

Um dos grandes destaques do encontro foi o aprofundamento no …

GPS Brasília é um portal de notícias completo, com cobertura dos assuntos mais relevantes, reportagens especiais, entrevistas exclusivas e interação com a audiência e com uma atenção especial para os interesses de Brasília.

Edição 42

Siga o GPS

Newsletter

@2024 – Todos os direitos reservados.

Site por: Código 1 TI

GPS Brasília - Portal de Notícias do DF
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.